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　　哈希表是一种高效的数据结构。本文分五个部分：首先提岀了哈希表的优点，其次介

　　绍了它的基础操作，接着从简单的例子屮作了效率对比，指出其适用范I韦I以及特点，

　　然后通过例了说明了如何在题目屮运用哈希表以及需要注意的问题，最后总结全文。

　　哈希表（HashTable）的应用近两年才在NOT中出现，作为一种高效的数据结构，它

　　哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，儿乎可以看成是

　　常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越來越多的情况下，

　　哈希表乂叫做散列表，分为〃开散列〃和〃闭散列〃。考虑到竞赛时多数人通常避免

　　使用动态存储结构，本文屮的哈希表〃仅指〃闭散列〃，关于其他方面读者可参阅其他

　　我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一•个函数（哈希函数，

　　也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个苗数值（即数组下标）相对应，于是

　　用这个数组单元來存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素〃分

　　但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极冇可能出现对于

　　不同的元索，却计算出了相同的窗数值，这样就产牛了〃冲突〃，换句话说，就是把不同

　　构造函数的常用方法（下面为了叙述简洁，设h（k）表示关键字为k的元索所对应的

　　这里，p如果选取的是比较大的索数，效果比较好。而且此法非常容易实现，因此是

　　如果关键字的位数比较多，超过长整型范围而无法直接运算，可以选择其中数字分布

　　线性垂新散列技术易于实现FL可以较好的达到目的。令数组元素个数为S,则当h(k)

　　已经存储了元素的时候,依次探查(h(k)+i)modS,1=1,2,3……,直到找到空的存储单元为止(或

　　者从头到尾扫描一圈仍未发现空单元，这就是哈希表已经满T,发生了错误。当然这是可以

　　哈希表支持的运算主要有：初始化(makenull)、哈希函数值的运算(h(x))、插入元素